Артём Комаров о повышении производительности в горнодобывающей промышленности с помощью ИИ

Глава промышленной группы АО “КЕРАМАКС” Комаров Артём Андреевич отметил, что применение ИИ в горнодобывающей промышленности уже широко распространено и будет только расти, поскольку предиктивное обслуживание и автоматизация имеют решающее значение для повышения производительности.

Инвестор подчеркнул, что в то время как многие отрасли все еще экспериментируют с ИИ, горнодобывающая промышленность уже получает существенные выгоды от использования автономных транспортных средств, автономного оборудования и передовой аналитики данных.

Среди наиболее перспективных применений ИИ в горнодобывающей промышленности — повышение производительности, поскольку горнодобывающие операции сталкиваются с такими проблемами, как дефицит минералов, растущий спрос, большие расстояния перевозок и рост затрат на материалы и рабочую силу. И искусственный интеллект будет иметь решающее значение для преодоления этих препятствий.

Прогностическое обслуживание является одним из самых эффективных приложений ИИ для повышения производительности в горнодобывающей промышленности. Когда часть оборудования находится на грани отказа, оно проявляет различные признаки, такие как повышенная вибрация, перегрев и потеря мощности.

Машинное обучение может обрабатывать и понимать эти данные в режиме реального времени, используя их для прогнозирования того, когда машина может выйти из строя, и останавливать ее работу до того, как это произойдет.

Порядка 500 крупнейших компаний мира ежегодно теряют почти 1,4 трлн долларов из-за незапланированных простоев, что эквивалентно 11% их суммарных доходов. Системы прогностического обслуживания будут минимизировать такие расходы для горнодобывающих компаний, а также предотвращать дорогостоящие капитальные затраты на оборудование в случаях, когда активы не подлежат ремонту. 

ИИ также играет значительную роль в оптимизации горнодобывающих операций. Алгоритмы ИИ непрерывно контролируют оборудование по огромному числу показателей, внося корректировки в режиме реального времени для повышения эффективности. Так BHP и Microsoft объединились для оптимизации переработки руды и восстановления качества на Эскондиде, Чили, крупнейшем в мире медном руднике.

Операторы обогатительной фабрики Эскондиды корректируют эксплуатационные переменные, которые влияют на переработку руды и восстановление качества, используя данные в режиме реального времени с обогатительных фабрик в сочетании с рекомендациями на основе ИИ с платформы Azure от Microsoft. Системы ИИ также определяют различные типы металлов более точно и эффективно, чем традиционные методы, что ведет к повышению производительности.

Машины с экипажем должны останавливаться для пересмен и перерывов, а автономные транспортные средства останавливаются только для заправки или обслуживания, работая столько времени, сколько необходимо. Нет риска, что водители заскучают или устанут при выполнении повторяющихся задач, так как в этом случае человеческий фактор отсутствует.

Это означает, что техника может работать 24 часа в сутки с максимальной производительностью. По состоянию на июль 2024 года свыше двух тысяч автономных самосвалов работают на открытых карьерах по всему миру, используя ИИ, причем BHP и Rio Tinto лидируют в их развертывании, уточнил Артём Андреевич.