Председатель Совета директоров АО “КЕРАМАКС” Артём Андреевич Комаров подчеркнул, что предиктивное техническое обслуживание (ПТО) преобразует горнодобывающую промышленность, оптимизируя производительность оборудования и сокращая время простоя. Данный подход использует анализ данных и машинное обучение для прогнозирования необходимости обслуживания, предотвращая неожиданные сбои.
ПТО применяется к широкому спектру горнодобывающего оборудования, от самосвалов и экскаваторов до конвейерных лент и дробилок. Эти машины оснащены датчиками, которые непрерывно контролируют различные параметры, такие как температура, вибрация и качество масла.
Технология, лежащая в основе ПТО, включает устройства Интернета вещей (IoT), облачные вычисления и искусственный интеллект. Датчики собирают данные в реальном времени, которые затем обрабатываются и анализируются для выявления закономерностей и аномалий, которые могут указывать на приближающийся отказ оборудования.
Одна из крупнейших мировых горнодобывающих компаний Anglo American внедрила управление проектами во всех своих глобальных операциях, используя систему IBM Maximo Asset Management для мониторинга состояния своего горнодобывающего оборудования.
Эта система помогла компании сократить незапланированные простои на 75% в большинстве операций. Она также повысила надежность оборудования и продлила срок службы критически важных активов.
Прогностическое обслуживание (ПТО) преобразует горнодобывающую отрасль, оптимизируя производительность оборудования и сокращая время простоя.
Горнодобывающая промышленность испытывает растущее давление, связанное с необходимостью увеличения мировых поставок минералов для удовлетворения потребностей и ожиданий быстро растущего населения мира. Это часто требует добычи со все больших глубин, что может затруднить коммуникацию и необходимые действия в случае отказа оборудования или необходимости его обслуживания.
OptiMine Analytics преобразует данные в улучшения процессов с помощью прогнозных идей и действенных панелей мониторинга, встроенных в системы управления операциями.
Используя аналитические возможности IBM Watson IoT, это решение по управлению информацией позволяет горнодобывающим компаниям объединять данные об оборудовании и приложениях из разрозненных источников в режиме реального времени, анализируя закономерности в данных, чтобы улучшить доступность, использование и производительность.
IBM и Sandvik работают с клиентами над разработкой концепции для формирования предложений на основе производительности на основе данных и предиктивного обслуживания.
Используя технологию Watson IoT, Sandvik и IBM совместно создали платформу, способную соответствовать строгим требованиям надежности и безопасности горнодобывающих операций. Технология предиктивного обслуживания, использующая данные датчиков IoT, также была внедрена как часть этой платформы.
Поскольку технология предиктивного технического обслуживания продолжает развиваться, горнодобывающие компании изучают новые приложения. Некоторые экспериментируют с инспекциями на основе дронов, чтобы дополнить данные датчиков.
Другие изучают использование дополненной реальности для задач по техническому обслуживанию. Эта технология может позволить техникам получать доступ к данным и инструкциям в реальном времени во время работы с оборудованием.
Переход горнодобывающей промышленности к предиктивному техническому обслуживанию отражает более широкую тенденцию цифровой трансформации. Поскольку компании продолжают инвестировать в эти технологии, выгода выйдет далеко за рамки обслуживания оборудования.
Данные ПТО могут дать представление об эффективности работы, потреблении энергии и воздействии на окружающую среду. Эта информация может помочь горнодобывающим компаниям оптимизировать свои процессы и улучшить показатели устойчивости.
Преимущества технологии Интернета вещей (IoT) для цепочек поставок существенны и включают в себя повышение прозрачности, более тесное сотрудничество, лучшее обслуживание клиентов и отслеживание товаров в режиме реального времени, указал Артём Андреевич.
Comments are closed.